工厂基层管理培训
智能工厂运营管理培训课程
授课对象：
公司管理层、工厂运营管理、供应链管理、设备、工艺、IT等企业中高级管理人员

培训目标：
了解数字化智能时代制造业盈利模式的多样性与必然转型
深入浅出智能化、数字化、精益化的相关性与结合式发展
了解精益工厂运营系统的数字化整体规划与实现
了解数字化精益工厂的运营管理实施基础—工厂系统数据治理体系
了解标杆行业的数字化精益工厂模型与行业性分析
数字化运营让精益系统更完善（精益工具的实现/降低对执行力的依赖）
充分了解数字化手段如何更好的实现精益工厂管理逻辑（三大流）
数字化在缩短供应链制造周期与制造质量中的应用

课程内容：
第一部分：智能工厂精益遇上数字化
“变”与“不变”制造业在中国工业新阶段的盈利模式
智能制造的“智”与“能”解析
精益管理在过去的“无奈”与数字化时代的“得瑟”
工业4.0时代核心技术对智能工厂的*性作用
视频案例分享：CPS物理信息系统在工厂现场的实现
重点解析核心支柱-数字化精益运营
数字化精益工厂的系统框架与基础技术
观点碰撞：数字化精益工厂实现的*阻力
视频案例分享：某电子行业的数字化精益整体解决方案

第二部分：智能工厂的运营管理实施核心基础-生产系统数据治理体系
观点碰撞：精益管理离不开数据化，数据直采打造真正的数字化
没有无用的数据—制造业数据的分类与交叉应用
制造业精益运营指标分解与数据管理体系的关联性集成
案例分享：某外资PCB头部企业的数据分类与应用路径
数据价值流—数据增值路径图
数据的获取—可直采与不可直采
解决方案介绍：CPS/IPC/RFID/光信号等
大数据平台—数据的格式转换、存储、搜索、调度、拣选等
大数据分析—数据的挖掘、运算、深度学习、流任务处理等
案例分享与解析：某国有企业生产运营系统数据治理体系的实现过程

第三部分：智能工厂总体设计与人才知识体系升级
从企业精益价值流看数字化工厂规划
数字化精益工厂规划的两大核心方向—缩短制造周期与设计制造质量
数字化精益工厂总体架构与框架图
数字化规划与实施的全景路径图
视频案例分享：对比德美汽车行业智能工厂的不同发展
关键性论点：智能化不等于无人化
案例分享：工程师老张等到了他的职场春天
论点碰撞：是智能化淘汰了人还是人选择了智能化
延伸式讨论：必然淘汰的岗位与必须升级的知识
智能化时代人才发展的三大方向
案例分享：某德资公司智能化人才培养规划
分组讨论：智能化时代畅想—本岗位工作的高效轻松与我的不可替代

第四部分：智能工厂的实现数字化在生产运营中的应用（缩短制造周期&制造质量）
数字化如何实现从需求到发运的计划实施的精益业务逻辑
均衡排产体系如何安排主计划、物料、发货、生产计划
数字化让均衡计划体系从理论高度到落地实施
影响企业使用信息化系统安排计划的主要因素与应对措施
视频分享：红领集团的数字化与精益工厂的完美结合
敏捷供应链精益物流规划
内外部精益物流规划与数字化计划体系的相辅相成之于敏捷供应链
供应链内外部物流模式与方式介绍
产线拉动与VMI模式的结合
厂内顺序配送与配料超市的运用
短周期按需生产与EMS配料系统
SP物料供应模式及集配中心设计
结算模式转变与商务合作方式的选择
案例介绍上海通用汽车总装的JIT物流模式的不断改进
推荐介绍—信息化、物联网、大数据等数字化技术在精益物流中的应用
视频技术解析—DELTA的数字化物流
精益自働化过程流规划与制造质量实施基础
数字化过程流规划的核心业务逻辑—从自动化走向自働化
影响工厂生产效率与质量成本的三大因素及其数字化解决方案
自働化的构成—自动化机器人+防错设计
自働化规划的5张名片遇上数字化解决方案
数字化BPD实现傻瓜化现场—工厂现场执行力的提升
视频案例：人工智能IPC技术在生产过程质量控制中的应用
视频案例：电器及机加工行业的自働化生产过程

智能工厂运营管理培训课程
智能工厂基层管理课程

授课对象：生产运营、物流计划、设备维护、班组管理人员等企业中基层管理人员

培训目标：
了解企业盈利模式转型的必然性—智能工厂大战略的解读
了解工业4.0时代工厂运营的目标与工具结合
系统诠释智能化工厂的“智”与“能”
了解工业1.0-4.0的发展历程、关联性及人力资源结构的变迁
了解工业4.0时代的三大技术（物联网、大数据、云计算）在生产运营中的应用本质
了解工业物联网在智能工厂中的核心作用
深入浅出数字化工厂及其三大组成（数据化、信息化、可视化）
数据价值流—数据驱动生产运营过程增值
了解班组基层管理在智能工厂管理中的目标变化及相关能力矩阵
了解工业物联网技术在生产计划体系、生产工艺控制、设备维护及质量管理中的实际运用

课程大纲：
第一部分：工业4.0带来了什么
企业盈利模式的必然转型
工业4.0核心技术共同应对企业盈利模式转型
企业供给侧改革的核心-速度与成本
工厂盈利现状全貌的分析（信息流、物流、过程流）

第二部分：智能工厂的必然到来
智能制造的“智”与“能”解析
工业时代的变迁（1.0-4.0时代）
工业4.0三大标志性技术物联网、云计算、大数据带来的变革契机
诠释工业4.0的意义以及自动化生产控制的角色定位（视频分享）
何谓智能工厂：知名汽车行业智能工厂视频解析
智能工业整体解决方案及系统框架（家电快消行业案例分享）
人力资源的危与机-智能工厂框架下基层管理者的目标与能力变化
案例分享：某欧资企业智能工厂的人力资源规划与安排（包括技能型晋升与淘汰）

第三部分：智能工厂新技术引导基层管理者的知识体系更新
工业物联网对智能工厂的本质物理信息系统CPS
物理信息系统的功能性介绍（视频分享）
智能工厂基层设备管理的*核心MDC（元数据收集）
MDC在旧有设备中应用的难点及现有解决方案（黑盒技术与3D视像技术介绍）
大数据及云计算技术在智能工厂应用中的重难点解析（结合电信行业的方向性介绍）
MES的模块功能性介绍（国内优质模块软件介绍）
MES系统实施阶段对产线基层管理的要求重难点分析
案例分享与讨论：某大型民营企业的班组长们为何称“MES是公司3千万买来的记事本”

第四部分：工业4.0三大技术在智能工厂中的应用（结合企业盈利模式的转型）
市场信息与设计及工厂生产信息交互系统（服装行业案例分享）
如何在推动生产模式下安排生产计划（电子电器行业案例分享）
如何更好的服务于人员执行力提升
如何更好实现工厂基层管理信息沟通与响应（汽车行业案例分享）

第五部分：制造业大数据分析的实现
没有无用的数据—制造业数据的分类与交叉应用
制造业运营指标分解与数据管理体系的关联性集成
案例分享：某外资PCB头部企业的数据分类与应用路径
数据价值流—数据增值路径图
数据的获取—可直采与不可直采
解决方案介绍：CPS/IPC/RFID/光信号等
案例分享与解析：某国有企业生产运营系统数据治理体系的实现过程

第六部分：智能工厂实现的必要条件自动化设备的管理、维护及升级
工业4.0时代的设备人员定位
OEE实时系统设备管理的数据基础
TPM遇上物联网
功能强大的设备维修平台（电子电器行业案例分享）
设备的报修流程及形式
维修响应控制
维修标准化及维修数据共享
自动化控制时间一键换模

第七部分：基层管理如何迎接智能工厂的到来
分组讨论—结合工厂目前的智能化阶段及未来规划识别出班组管理人员的基本技能需求
引导性讨论与答疑 确定3年内本工厂基层管理人员能力需求及工作目标转化
答疑个人知识学习途径与能力提升方法

智能工厂基层管理培训课程